市場分析用データを
貴社システムへ

データ連携・
システム連携

当社が整備・加工した市場分析用データを、貴社システムへ連携するための仕組みをご提供します。

「データ連携・システム連携」サービスとは

「データ連携・システム連携」サービスは、インターネット上の公開情報をもとに当社が整備・加工した市場分析用データを、貴社システムへ連携するための仕組みをご提供するサービスです。

当社が提供するデータは、業務委託契約に基づき、分析・システム連携用途向けに整備したものであり、データそのものの再販売・再配布を目的としたサービスではありません。

Method

データ提供方式

01

Gzip形式(AWS S3連携)

当社が整備・加工したデータを、CSV(Gzip)形式のファイルとして当社管理のAWS S3バケットへアップロードします。
貴社システム側で対象バケットを同期いただくことで、最新データを自動的に取得できます。

特徴

  • BigQuery や Athena などの分析基盤との連携に適合
  • 大規模データのバッチ処理に対応
  • 既存DWH環境へ容易に統合可能

02

Cloudflare R2 配信形式(Parquet)

ホテル単位で Parquet 形式に変換したデータを、Cloudflare R2 経由で提供します。
必要なデータへオンデマンドでアクセスできるため、サーバレス構成や軽量なデータ連携に適しています。

特徴

  • 専用サーバ不要
  • 低コストで運用可能
  • 分析用途に適した高速フォーマット

03

PriceAnalyzerからの手動ダウンロード

PriceAnalyzer上で提供しているデータを、Excel / CSV 形式で手動ダウンロードいただけます。

※こちらのご利用には、PriceAnalyzer との個別契約が必要です。

特徴

  • システム連携不要
  • 導入コストを抑えられる
  • 必要なタイミングでデータ取得が可能
Comparison

自社でデータ整備を
行う場合との比較

当社サービスをご利用いただくことで、自社でデータ整備・管理を行う場合と比較して、
以下のようなメリットがあります。

01

ホテル情報の統合管理が不要

各サイトごとにホテルIDやプラン体系が異なるため、自社でデータ管理を行う場合は、ID統合やマスタ管理に多くの工数が発生します。

当社では、整備・統合済みのデータをご提供するため、貴社側での管理負荷を軽減できます。

02

データ加工工数を削減

分析用途では、以下のような加工処理が必要になります。

  • 最低価格の抽出
  • 日付単位での整形
  • 横断比較用データの生成
  • 履歴データの管理

当社では、分析しやすい形式へ加工済みのデータをご提供するため、これらの処理にかかる工数を削減できます。

03

システム負荷・運用コストを軽減

データの整備・更新・管理に関する負荷を抑え、分析業務やサービス開発に集中いただけます。

Schedule

導入スケジュール

※Gzip形式(AWS S3連携)の場合

Step01

連携対象データの選定

Step02

S3バケットの共有

Step03

接続確認・同期設定

Step04

連携開始

通常、1週間程度で連携を開始できます。

Use case

活用例

活用例 01

AI搭載レベニューマネジメント
システム向けデータ基盤

競合価格の動きや市場変化を分析し、価格最適化アルゴリズムの学習データとして活用できます。

  • 競合価格推移
  • 部屋タイプ別の価格動向
  • イベント時の価格変動
  • 市場トレンド分析

活用例 02

市場分析・観光分析
ツール向けデータ基盤

ホテル価格データを継続的に蓄積し、市場分析やエリア分析の基礎データとして利用できます。

  • エリア別の価格帯推移
  • 需要変動の把握
  • 価格トレンド分析
  • 履歴データを用いた時系列分析
Price

価格

ご利用条件(対象データ、更新頻度、提供形式など)に応じて、
個別にお見積りいたします。

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