生成AIの出力形式が変わっても、ホテルがやることは変わらない【顧客接点設計 第3回】
前回までのおさらい 第2回「生成AIは旅前のGoogle検索を置き換えるのか」では、旅行前にAIがどのように使われている....
AWS・Microsoft Azure・Google CloudでホテルBIを構築｜構成要素・選定条件・導入の進め方を解説【ホテルDX・分析基盤 第5回】
自社データと市場データを継続的な意思決定につなぐ分析基盤 はじめに 第4回「ホテルBIを自作するか、専用ツール(SaaS....
ホテルBIを自作するか、専用ツール(SaaS)を導入するか【ホテルDX・分析基盤 第4回】
ホテル独自の判断基準をどこまでシステム化するのか はじめに 第3回では、生成AIを使ってホテル独自の分析画面を試作する考....
生成AIは旅前のGoogle検索を置き換えるのか｜ホテル・旅館のカスタマージャーニーと集客戦略【顧客接点設計 第2回】
2つの調査から見た「AI時代の蜘蛛の巣型カスタマージャーニー」 はじめに 第1回では、旅前の情報収集は「認知→比較→予約....
カスタマージャーニー分析をホテルDXにつなげる方法｜旅前・旅中・旅後で変わる顧客接点の構造【顧客接点設計 第1回】
はじめに IT活用事例集分析の第2回「施策と業務を可視化するホテルDX整理フレームワーク」や第3回「顧客体験起点型ホテル....
生成AIでホテルBIはどこまで自社開発できるのか｜競合価格データを活用した分析ツールの内製化【ホテルDX・分析基盤 第3回】
はじめに 自社で分析ツールを作る場合、単に必要な指標を表示するだけでなく、自社で整理した判断基準や業務フローを画面に反映....
ホテルBIに必要なデータとは｜PMSだけでわかること、外部データが必要な分析【ホテルDX・分析基盤 第2回】
はじめに：BIを作る前に、必要なデータと取得元を整理する 第1回「BIツールは大規模ホテルだけのものなのか｜なぜデータ分....
BIツールは大規模ホテルだけのものなのか｜なぜデータ分析が必要なのか【ホテルDX・分析基盤 第1回】
はじめに シリーズ「観光庁：IT活用事例集分析」の第4回記事「ホテルにおけるデジタル活用フレームワーク｜客室規模でわかる....
観光立国推進基本計画を読み解く｜第五次計画でホテル・宿泊業は何を求められているのか【第五次計画 第1回】
はじめに 2026年3月27日、政府は「観光立国推進基本計画」を閣議決定しました。観光立国推進基本法に基づき、政府が観光....
ホテルにおけるデジタル活用の6領域｜客室規模別 宿泊業デジタルDXの導入率【IT活用事例集分析 第4回】
前回までのおさらい 前回までの3回では、観光庁「宿泊施設のためのIT活用事例集」「宿泊施設のためのIT活用ハンドブック」....
ホテル・旅館業の生成AI利用率と活用実態｜AI導入前に整理したいポイント
ホテル・旅館業の生成AI利用率は35.0％、活用目的は、「業務効率化」が91.2%と最も高く、「経営に関するデータの分析....
顧客体験起点型ホテルDXフレームワークで見える5つの課題【IT活用事例集分析 第3回】
前回のおさらい 前回の記事「施策と業務を可視化するホテルDX整理フレームワーク【IT活用事例集分析 第2回】」では、観光....
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