【AI時代の業務設計】について
生成AIの普及により、多くの業務で自動化や効率化が進んでいます。しかし実際には、AIを導入するだけで成果が生まれるわけではありません。重要なのは「どの業務をAIに任せるのか」「どの業務を人が担うのか」「どこをシステム化するのか」を整理し、業務全体を再設計することです。
本シリーズでは、自由記述分析、コンテンツ制作、資料作成などの実践事例を題材に、人・AI・プログラムの役割分担やワークフロー設計について考察します。AI活用を前提とした業務設計、品質管理、Human-in-the-Loop、業務プロセス再設計（BPR）などの視点から、AI時代に求められる新しい働き方を紹介します。
単なるAIツールの使い方やプロンプト集ではなく、業務全体をどのように設計すれば品質と生産性を両立できるのかを探るシリーズです。AI活用を検討している企業の担当者や、業務改善・DX推進に携わる方に向けて、実務で活用できる考え方や事例を発信しています。
AI時代における自由記述分類を応用した「リスクスクリーニング」
いままで忙しくて手がつけられなかった業務の、一歩先の未来をご紹介します コンプライアンス調査や従業員満足度調査の終了後、....
第３回 生成AIにも「ボトルネック」がある(AI時代の業務設計）
AIを使うほど重要になるコストと役割分担（コンテンツ制作舞台裏） はじめに：まず「事件」が起きた ある日のコンテンツ制作....
第２回 AIに記事を書かせるのではなく、AIと記事を作る方法
専門家は生成AIを、どう役割分担させているのか 本記事は、前回紹介した「AI時代の自由記述分類（アフターコーディング）」....
第１回 AI時代の自由記述分類（アフターコーディング）
人手では工数がかかる自由記述分類を、AI時代に【再現性のある形】で再設計する はじめに 生成AIを使って自由記述を分類し....
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